横向对比 · 选型决策
Flowise vs Langflow：怎么选
Flowise vs Langflow：综合评分 3.6 vs 4.2，AI Agent方向横向对比。Flowise：开源 LLM 流程编排，拖拽式构建 AI 应用。
数据核实：Flowise发布 2026-07-05更新 2026-07-30核实 2026-07-30Langflow发布 2026-06-19更新 2026-06-24核实 2026-08-02评分方法
快速结论
1
Langflow 综合评分高于 Flowise（4.2 vs 3.6），整体能力更强，但价格或上手门槛可能更高。
2
追求最强能力、预算充足的Agent团队，选 Langflow——综合能力更强，适合重度使用场景。
3
两者都支持中文和国内访问，国内用户无障碍使用，选谁看具体功能偏好。
综合评分
Flowise
3.6
VS
Langflow
4.2
领先 3 项
| 评分维度 | Flowise | Langflow |
|---|---|---|
| 性能 | 3.0 | 4.0 |
| 体验 | 4.0 | 5.0 |
| 价格 | 5.0 | 5.0 |
| 中文支持 | 3.0 | 3.0 |
| 稳定性 | 3.0 | 4.0 |
| 维度 | Flowise | Langflow |
|---|---|---|
| 一句话定位 | 开源 LLM 流程编排，拖拽式构建 AI 应用 | DataStax 出品的可视化 LangChain 画布——MIT 开源 + 20k+ stars + 自托管 + Astra DB 云托管 |
| 价格 | Free / 开源（Apache 2.0）/ Cloud | Self-host 完全免费 MIT / Cloud Free + 付费起 ~$25·月（Astra-hosted） |
| 平台 | linux, docker | self-host, cloud, docker, web |
| 开源 | ||
| 可自托管 | ||
| 中文友好（1-5） | 3 | 3 |
| 编辑结论 | 不写代码也要拖拽搭建 RAG / Chatbot / Agent 流程的团队首选，基于 LangChain 生态组件丰富、可视化编排直观，但复杂流程维护难、性能一般、深度定制仍需写代码。 | 工程团队要可视化建 LangChain 流 + 不被 SaaS 锁住 + 合规要求自托管的最佳选择。要纯无代码 + 业务侧 → Dify / Coze；要纯代码 → 直接写 LangChain / LlamaIndex。 |
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