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横向对比 · 选型决策

Greptile vs Open Code Review(ocr):怎么选

Greptile vs Open Code Review(ocr):综合评分 3.6 vs 4.2,AI 编程方向横向对比。Greptile:Codegraph 跨文件推理 + Agent v4——把整个代码库建图。

数据核实:Greptile发布 2026-06-19更新 2026-06-24核实 2026-08-02Open Code Review(ocr)发布 2026-09-19更新 2026-09-19核实 2026-09-19评分方法

快速结论

1

Open Code Review(ocr) 综合评分高于 Greptile(4.2 vs 3.6),整体能力更强,但价格或上手门槛可能更高。

2

追求最强能力、预算充足的编程团队,选 Open Code Review(ocr)——综合能力更强,适合重度使用场景。

3

两者都支持中文和国内访问,国内用户无障碍使用,选谁看具体功能偏好。

综合评分
Greptile
3.6
领先 2 项
VS
Open Code Review(ocr)
4.2
领先 2 项
评分维度GreptileOpen Code Review(ocr)
性能5.04.0
体验4.04.0
价格3.05.0
中文支持2.05.0
稳定性4.03.0
维度GreptileOpen Code Review(ocr)
一句话定位 Codegraph 跨文件推理 + Agent v4——把整个代码库建图,理解 ripple effect 的 AI 评审 阿里内部跑了两年的代码审查 CLI:确定性工程兜流程,模型只做判断
价格 Freemium / base + usage(2026-03-05 起) / Enterprise self-host 开源免费(Apache-2.0);模型调用为 BYOK 自负,Delegation Mode 可直接复用宿主 Agent 的模型无需额外凭证
平台 github, gitlab cli, windows, macos, linux
开源
可自托管
中文友好(1-5) 2 5
编辑结论 Codegraph 跨文件推理是同类里最强——大型 / 跨仓库 / 遗留代码评审首选。$24 flat 极简定价走 Ellipsis;IDE/CLI/MCP 多入口走 CodeRabbit;HIPAA + 自托管 + 大代码库走 Greptile。 把「不该出错的步骤」从模型手里拿回来的代表作。精度约为通用 Agent 的 4.7 倍、token 只要 1/9,代价是刻意压低 recall——适合跑在 CI 里当低噪门禁,不适合当唯一的人审替代品。免费开源 + 可接国产模型,国内团队值得一试。