Claude Sonnet 5

2026-09-30 更新（继任者已发布，本卡定位转为「上一代」）：Anthropic 已于 2026-09-28 发布 Claude Sonnet 5.5（模型 ID claude-sonnet-5-5），Claude 5.5 家族第二款。定价与上下文完全不变（$2/$10、缓存读 $0.20、1M 上下文），官方称输出提速 30%+ 且同任务更省 token，并即日成为 Anthropic API 上默认的 Sonnet 模型。这意味着：

• 走「默认 Sonnet 别名」的调用已被静默切到 5.5——没显式写 claude-sonnet-5 的代码，实际用的已经不是本卡描述的模型；
• 本卡（Sonnet 5）从「当前主力」变为「上一代」，新项目请以 Sonnet 5.5 为基线做对照 eval；
• 家族第三款 Haiku 5.5 仍未发布（路透社 2026-09-28 报道称「即将推出」，官方未给日期）。

详见 Claude Sonnet 5.5 发布资讯。本卡正文保留 Sonnet 5 的原始事实，不再按新口径改写。

2026-09-24 更新（促销到期 + 家族换代，本卡部分内容已过时）：三件事。

其一（定价口径更正，2026-09-25）：本卡此前引用 促销价 $2/$10 有效期至 2026-08-31，并据此推断到期后回升至标准价 $3/$15。该推断缺乏官方依据——Anthropic 官方模型总览页至今仍将 Sonnet 5 列在 $2/$10，未见任何调价公告。本卡已按官方口径更正为 $2/$10，并撤回原先的推断结论。教训很实在：「条款到期」不等于「价格变了」，按条款推断出来的价格不能写进 frontmatter。 做预算仍请以 Anthropic 官方定价页为准。

其二（家族换代）：Anthropic 已于 2026-09-22 发布 Claude Opus 5.5（Claude 5.5 家族首款，$4/$20，缓存读 $0.20，官方称典型负载成本比 Opus 5 低约 40%），并预告 Claude Sonnet 5.5 与 Claude Haiku 5.5 将在未来数周跟进。本卡（Sonnet 5）即将被 Sonnet 5.5 取代，采购与选型请把这条时间线算进去。

其三（同价位竞争加剧）：OpenAI 同日发布的 GPT-6 Sol 定价 $2/$10，与 Sonnet 5 原价持平——Sonnet 5 的性价比优势已被抹平，新项目建议直接做 Sonnet 5 vs GPT-6 Sol 的对照 eval，不要按旧印象选型。

概述

Claude Sonnet 5（模型 ID claude-sonnet-5）是 Anthropic 于 2026 年 6 月 30 日发布的新一代主力模型。1M 上下文、128K 输出（batch beta 可到 300K），知识截止 2026 年 1 月。它现已成为 claude.ai Free & Pro 的默认模型，并同步上线 Claude Code、API、Cursor、VS Code、GitHub Copilot。

它是首个内置实时网络安全防护的 Sonnet，默认开启 adaptive thinking，在保持高性价比的同时把编程能力推到 SWE-bench Verified 85.2%。

核心能力

编程第一梯队

• SWE-bench Verified 85.2%、SWE-bench Pro 63.2%
• Terminal-Bench 2.1 80.4%、OSWorld-Verified 81.2%
• HLE(w/tools) 57.4%、GDPval-AA v2 1618 Elo

85.2% 的 SWE-bench Verified 让它在纯代码修复任务上接近甚至超过部分旗舰模型，而价格只是旗舰的零头。

1M 上下文 + adaptive thinking

默认开启 adaptive thinking，模型会根据任务难度自动决定思考深度。1M 上下文足以塞入中大型 codebase 的全量代码，配合 Claude Code 做全仓分析非常顺手。

内置安全防护

Sonnet 5 是首个内置实时网络安全防护的 Sonnet，在企业场景下对提示注入、恶意代码生成等风险有更强的默认防御。

API 调用示例

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="sk-ant-...")

msg = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=8000,
    messages=[{"role": "user", "content": "定位并修复这个测试失败"}],
)
print(msg.content[0].text)

定价

注意 5 换用了新分词器，同样的文本 token 数约增加 30%，核算成本时不能只看单价，要按实际 token 量估算。

与同档模型怎么选

建议:纯代码修复、日常编程主力选 Sonnet 5（性价比 + SWE-bench 双优）;终端 Agent 选 GPT-5.6;极致低价选 DeepSeek V4。

避坑清单

• 算 token 别只看单价:新分词器令 token 数 +30%,实际成本比单价看起来高。
• 别替厂商推断价格:本站曾据「促销 $2/$10 到 2026-08-31」推断到期后回 $3/$15,但官方总览页至今仍列 $2/$10,该推断已撤回(2026-09-25)。做预算只认官方定价页,不认条款推断。
• 1M 上下文按需用:超长上下文单次成本高,别无脑全塞。
• 国内无直连:走 Bedrock / Vertex / 中转。

实际使用体验

日常编程主力，性价比是最大杀器。在 Cursor / Claude Code 里跑中等规模修改，Sonnet 5 的代码质量已接近旗舰 Opus,而账单只有零头。SWE-bench Verified 85.2% 不是纸面数字——在真实的「读报错 → 定位 → 修复 → 自测」循环里，它一次通过的比例明显高于上一代 Sonnet 4.5。

促销期是上车的最好时机。$2/$10 的定价配合 1M 上下文，几乎是 2026 年中最划算的前沿编程模型。但要记得新分词器让 token 数涨了约 30%,实际每次调用比账面贵一点，做预算时要留余量。

FAQ

Q: Sonnet 5 和 Opus 4.8 怎么选? A: 短任务、日常编程、成本敏感选 Sonnet 5;30 分钟以上长程 Agent、复杂多文件重构、需要极致能力的场景选 Opus 4.8。多数团队用 Sonnet 5 主力 + Opus 兜底难任务的混合策略最划算。

Q: 新分词器对成本影响多大? A: 同样的文本，token 数约增加 30%。也就是说即便促销价 $2/$10 看起来比标准价低，实际每次调用的 token 消耗比旧模型多，核算时要按实际 token 量而非字符数估算。

Q: 国内怎么用? A: 官方 API 不直供国内，走 AWS Bedrock、Google Vertex AI 或 OpenRouter 等中转。

延伸阅读

• 对比同档:GPT-5.6 / Claude Opus 4.5 / Grok 4.5
• 配套工具:Claude Code / Cursor
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